“AMDF”是“Average Magnitude Difference Function”的缩写，意思是“平均幅度差函数”


    英语缩略词“AMDF”经常作为“Average Magnitude Difference Function”的缩写来使用，中文表示：“平均幅度差函数”。本文将详细介绍英语缩写词AMDF所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词AMDF的分类、应用领域及相关应用示例等。
    “AMDF”（“平均幅度差函数）释义
  • 英文缩写词：AMDF
  • 英文单词：Average Magnitude Difference Function
  • 缩写词中文简要解释：平均幅度差函数
  • 中文拼音：píng jūn fú dù chà hán shù
  • 缩写词分类：Miscellaneous
  • 缩写词领域：Unclassified

    以上为Average Magnitude Difference Function英文缩略词AMDF的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
     英文缩略词AMDF的扩展资料
  1. Autocorrelation and average magnitude difference function are essential methods in pitch detection.
        自相关法和平均幅度差函数(AMDF)是两种常用的基音检测方法。
  2. Experiments show that the algorithm can increase the pitch detection precision compared with average magnitude difference function ( AMDF ) and autocorrelation function ( ACF ) algorithms.
        实验表明，本文提出的基音周期检测方法，与平均幅度差函数(AMDF)（AMDF）和自相关函数（ACF）方法相比，提高了提取基音周期的准确率；
  3. According to the characters of short time average magnitude difference function ( AMDF ) and modified short time autocorrelation function ( MACF ), filtering weighted modified autocorrelation pitch detection method is designed.
        根据短时平均幅度差函数(AMDF)（AMDF）与修正自相关函数（MACF）的特点，设计了滤波加权修正自相关函数的基音周期检测方法。
  4. In this paper, multi-parameters ( short-time energy, short-time zero-crossing rate and autocorrelation function values ) combination has been adopted to judge the unvoiced / voiced of speech signal. Then circular average magnitude difference function has been used to calculate pitch.
        采用基于多参数组合方法（短时能量、短时过零率、自相关函数值）进行语音信号清浊音判别，利用循环平均幅度差函数(AMDF)进行基音周期计算。
  5. A new simple and reliable voice active detection algorithm which utilizes the characteristics of short-time AMDF ( Average Magnitude Difference Function(AMDF) ) and short-time AM ( Average Magnitude ) to detect the speech endpoint is presented.
        提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法。

    上述内容是“Average Magnitude Difference Function”作为“AMDF”的缩写，解释为“平均幅度差函数”时的信息，以及英语缩略词AMDF所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
    
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