“OPSO”是“Optimized Particle Swarm Optimization”的缩写，意思是“优化粒子群优化”


    英语缩略词“OPSO”经常作为“Optimized Particle Swarm Optimization”的缩写来使用，中文表示：“优化粒子群优化”。本文将详细介绍英语缩写词OPSO所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词OPSO的分类、应用领域及相关应用示例等。
    “OPSO”（“优化粒子群优化）释义
  • 英文缩写词：OPSO
  • 英文单词：Optimized Particle Swarm Optimization
  • 缩写词中文简要解释：优化粒子群优化
  • 中文拼音：yōu huà lì zǐ qún yōu huà
  • 缩写词分类：Academic & Science
  • 缩写词领域：Physics

    以上为Optimized Particle Swarm Optimization英文缩略词OPSO的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
     英文缩略词OPSO的扩展资料
  1. In this thesis, the scramjet nozzle has been designed by the least nozzle length theory. The nozzle characteristic has been calculated. The nozzle line has been optimized by particle swarm optimization method.
        本文应用最小喷管长度理论对二维超燃冲压发动机尾喷管上壁型线进行了设计，并对尾喷管性能进行了计算，应用粒子群优化算法对所设计的喷管型线进行了优化。
  2. Twain velocity control strategy and distributed control mode are adopted, the parameters of PID control is optimized by particle swarm optimization algorithm in the motion control of robot, makes it realtime update with change of system's parameters, implements the optimal PID control with incomplete derivation.
        系统采用双速率控制策略和分布式控制方式，机器人运动控制运用粒子群优化算法定时寻优PID参数，使其随着系统参数的变化而实时更新，实现最优不完全微分PID控制。
  3. Based on the research the Fuzzy C-Means, this paper put forward a fault diagnose algorithm which is based on fuzzy clustering optimized by Particle Swarm Optimization and use the performance of global optimization get out of the semilocal convergence and find optimal solutions.
        本文在模糊C-均值研究基础上，提出了一种基于粒子群优化模糊聚类（PSO-WFCM）的故障诊断算法，利用PSO的全局寻优能力，能够跳出局部收敛点，搜寻到最优解。
  4. Based on existing fuzzy immune PID control system, a kind of control form that is fit for ship navigate included long time and fixed value disturbs is disused, and control system parameters are optimized by particle swarm optimization.
        针对船舶航行过程中存在长时间扰动特点，在对现有的模糊免疫PID控制系统进行研究的基础上，给出适用于船舶航行的控制系统形式，并利用改进粒子群算法对系统控制器进行参数优化。
  5. On the basis of analyzing the parameter performance of support vector machine ( SVM ) for regression estimation, a shortterm load forecasting method based on SVM is presented in which the parameters in SVM are optimized by particle swarm optimization ( PSO ).
        在分析支持向量机SVM（supportVectorMachine）回归估计方法参数性能的基础上，提出粒子群算法PSO（ParticleSwarmoptimization）优化参数的SVM短期电力负荷预测模型。

    上述内容是“Optimized Particle Swarm Optimization”作为“OPSO”的缩写，解释为“优化粒子群优化”时的信息，以及英语缩略词OPSO所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
    
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