| 释义 |
英语缩略词“KD”经常作为“Knowledge Discovery”的缩写来使用，中文表示：“知识发现”。本文将详细介绍英语缩写词KD所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词KD的分类、应用领域及相关应用示例等。
“KD”（“知识发现）释义 - 英文缩写词：KD
- 英文单词：Knowledge Discovery
- 缩写词中文简要解释：知识发现
- 中文拼音：zhī shi fā xiàn
- 缩写词流行度：481
- 缩写词分类：Computing
- 缩写词领域：General
以上为Knowledge Discovery英文缩略词KD的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词KD的扩展资料-
Like knowledge discovery in artificial intelligence, data mining attempts to discover statistical rules and patterns automatically from data.
与人工智能中的知识发现(KD)类似，数据挖掘试图自动从数据中发现统计规则和模式。
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Rough set theory is an approach to imprecision, vagueness, and incompleteness in classification analysis and knowledge discovery.
粗糙集理论在不精确、不确定和不完全信息的分类分析和知识获取中具有突出的优势。
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This thesis mainly deals with the basic theory and technology of knowledge discovery based on concept lattice.
本文主要研究概念格的基本理论和基于概念格的知识发现(KD)。
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Data mining, also known as knowledge discovery in databases.
数据采掘，也称数据库中的知识发现(KD)。
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Knowledge discovery process in database is to formalize the knowledge contained in the database into a useful concept.
数据库知识发现(KD)的过程就是将数据库中蕴含的知识形式化为有用概念的过程。
上述内容是“Knowledge Discovery”作为“KD”的缩写，解释为“知识发现”时的信息，以及英语缩略词KD所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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