| 释义 |
英语缩略词“OLS”经常作为“Ordinary Least Squares”的缩写来使用，中文表示：“普通最小二乘法”。本文将详细介绍英语缩写词OLS所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词OLS的分类、应用领域及相关应用示例等。
“OLS”（“普通最小二乘法）释义 - 英文缩写词：OLS
- 英文单词：Ordinary Least Squares
- 缩写词中文简要解释：普通最小二乘法
- 中文拼音：pǔ tōng zuì xiǎo èr chéng fǎ
- 缩写词流行度：3007
- 缩写词分类：Academic & Science
- 缩写词领域：-1
以上为Ordinary Least Squares英文缩略词OLS的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词OLS的扩展资料-
We often estimate the return model parameter by ordinary least squares and maximum likelihood.
对回归模型进行参数估计时，常用的两种重要方法是普通最小二乘法(OLS)和最大似然法。
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In order to cope with the nonlinearity and measurement noise, we studied the polynomial regression solved by ordinary least squares and regularized least squares.
为了很好地处理系统非线性和测量噪声，本文研究了文献中结合多项式的普通最小二乘法(OLS)和正则化最小二乘法。
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Quantitative methods include ADF, Granger causality test and ordinary least squares.
定量分析方法采取的是现代计量经济学方法&ADF单位根检验、Granger因果关系检验法和最小二乘法。
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Along with society's development, the deficiency of ordinary least squares is more remarkable. A new method of parameter estimation-accumulation have provided the new mentality of research for us.
随着社会的发展，普通最小二乘法(OLS)的不足之处日益显现，另一种新的参数估计方法&累积法的推广和运用，为我们提供了新的研究思路。
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The first, we transform nonlinear regression model into linear model with transformed variables and estimate model parameters by used the methods of ordinary least squares, principal component analysis and partial least squares regression, from which the model parameters and the regression line itself can be estimated.
首先，通过变量代换，把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型，并用普通最小二乘法(OLS)、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型。
上述内容是“Ordinary Least Squares”作为“OLS”的缩写，解释为“普通最小二乘法”时的信息，以及英语缩略词OLS所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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